Outil pour générer du texte avec les chaines de Markov, générateur de phrase basé sur les fréquences calculées et de l'aléatoire.
Générateur de Texte (Chaine de Markov) - dCode
Catégorie(s) : Traitement de Données
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Générateur de Texte (Chaine de Markov)
Génération Automatique de Texte
Réponses aux Questions (FAQ)
Que sont les chaines de Markov pour du texte ? (Définition)
Les chaines de Markov permettent la prédiction d'un état futur basé sur les caractéristiques d'un état présent. Adapté au texte, le principe des chaines permet de créer un générateur de phrases.
Comment fonctionne les chaines de Markov pour la génération de texte ?
Le générateur analyse les mots et leurs probabilités d'apparition les uns à la suite des autres. Il génère ensuite des chaines de mots qui sont probablement liées. La génération est entièrement aléatoire et basées sur les probabilités d'associations entre chaque mot.
Exemple : Dans la phrase 'le corbeau et le renard', le mot le a 50% de chance d'être suivi par corbeau et 50% de chance d'être suivi par renard, tandis que le mot et a 100% de chance d'être suivi par le.
Paramètres
Le nombre de mot par phrase entend les mots de plus de 3 lettres et ignore donc les stop-words. Ce paramètre est un nombre moyen, certaines phrases seront plus longues et d'autres plus courtes.
Comment obtenir un texte qui ait un sens ?
Les phrases générées par le générateur de texte à partir de mots sont souvent dénuées de sens mais ont l'air de respecter la syntaxe des mots dans la langue utilisée.
Pour obtenir de meilleures phrases, utiliser les intelligences articifielles basés sur la sémantique en langage naturel (ChatGPT, etc.), ces IA utilisent le principe des chaines de Markov pour déterminer le prochain mot.
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