Identificador de Cifrado

Un detector de cifrado es una herramienta informática diseñada para reconocer el cifrado/codificación de un mensaje de texto. El detector realiza criptoanálisis, examina varias características del texto, como la distribución de letras, la repetición de caracteres, la longitud de las palabras, etc. para determinar el tipo de cifrado y guiar a los usuarios a las páginas dedicadas a dCode según el tipo de código o cifrado identificado.

Para descifrar/descifrar un mensaje codificado es necesario conocer el cifrado utilizado (o el método de codificación, o el principio criptográfico implementado). Sin conocer la técnica elegida por el remitente del mensaje, es imposible descifrarlo (o decodificarlo). Conocer el cifrado (o codificación, o código) es, por tanto, el primer paso para iniciar el proceso de descifrado (o decodificación).

Por lo tanto, dCode propone, en esta página anterior, una herramienta de inteligencia artificial dedicada al reconocimiento/identificación automática del cifrado y enlaces directos a herramientas dCode capaces de descifrar el mensaje/texto.

Para reconocer/adivinar el tipo de cifrado/codificación utilizado para cifrar/codificar un mensaje, dCode utiliza varios métodos de detección/criptoanálisis:

— Análisis de frecuencia: consiste en observar qué caracteres del mensaje aparecen con más frecuencia y en qué proporciones. Este análisis puede cubrir todos los caracteres, pero normalmente se centra en las letras del alfabeto (A-Z) y los números (0-9), lo que ayuda a eliminar muchos métodos de cifrado o codificación. El análisis de bigramas o trigramas (o más generalmente, grupos de letras) permite refinar el criptoanálisis. La presencia o ausencia de ciertas secuencias proporciona pistas valiosas para determinar el tipo de cifrado.

— El índice de coincidencia: permite evaluar el grado de azar en la distribución de caracteres en un mensaje. En un idioma como el español, algunos caracteres aparecen con mucha más frecuencia que otros: la letra «E» es muy utilizada, mientras que la «X» sigue siendo mucho más rara. Esta tendencia natural en los textos inteligibles ayuda a distinguir un mensaje estructurado de una secuencia de caracteres que ha sido cifrada.

— Investigación de firmas: implica identificar las marcas distintivas propias de determinados cifrados o codificaciones. Estos elementos característicos hacen que sea más fácil identificarlos.

A veces el identificador de cifrado encuentra pocos o ningún resultado relevante, varias razones posibles:

— El mensaje es demasiado corto: un mensaje que no contiene suficientes caracteres no permite realizar un buen análisis de frecuencia. Las posibilidades se vuelven muy numerosas sin una forma de identificar con precisión el cifrado.

— El mensaje tiene una entropía baja: está compuesto por unos pocos caracteres distintos (un mensaje binario que contiene sólo ceros y unos tiene una entropía baja). Además, casi todos los mensajes se pueden almacenar en binario, por lo que identificar con precisión el cifrado es difícil.

— El mensaje contiene caracteres innecesarios (como espacios entre cada letra), lo que debilita los análisis de frecuencia. Elimine espacios u otros símbolos innecesarios para obtener mejores resultados.

— El mensaje está sobrecifrado: se han aplicado varias codificaciones/cifrados sucesivos, el sobrecifrado tiende a enmascarar las firmas características del cifrado original.

— El mensaje se compone de varios mensajes distintos: la presencia de varios cifrados con propiedades diferentes confunde al detector que busca un cifrado único. Corte el mensaje para determinar la codificación de cada porción.

— El cifrado utilizado es reciente: las técnicas de criptografía modernas son tales que es imposible reconocer un mensaje cifrado de un mensaje aleatorio; esto también es una cualidad de un buen cifrado. La identificación es inherentemente difícil.

— El cifrado utilizado es muy raro: dCode puede detectar más de 300 cifrados diferentes y continúa mejorando gracias a sus comentarios y mensajes, pero no es imposible que algunos cifrados aún sean desconocidos o desaparezcan.

A veces, el algoritmo de reconocimiento, basado en inteligencia artificial y aprendizaje automático, detecta múltiples señales o características de diferentes tipos de cifrado, lo que puede generar resultados aproximados. No dude en ponerse en contacto con nosotros facilitándonos el mensaje cifrado, el mensaje original y el método de cifrado utilizado. Esto permitirá que dCode enseñe al analizador esta nueva información para futuros análisis. Cuantos más datos haya, más precisa será la detección.

El programa de detección de cifrado de IA se basa en un perceptrón multicapa (MLP). Una MLP es un tipo de red neuronal compuesta por múltiples capas de neuronas interconectadas, donde cada capa transforma la entrada recibida antes de pasarla a la siguiente. Con esta estructura, el programa puede detectar patrones sutiles en los datos, mejorar su precisión y adaptarse a diferentes tipos de cifrado de manera más eficiente.

La capa de entrada consta de mensajes codificados (en ngramas) y la capa de salida con los diferentes tipos de cifrado conocidos y referenciados en dCode.

La base de datos se actualiza periódicamente y se añaden nuevos cifrados, lo que permite perfeccionar los resultados.