Outil de calcul statistique de Sensibilité et de Spécificité. La Sensibilité et la Spécificité sont deux critères de mesures statistiques évaluant des probabilités de présence ou d'absence de phénomènes.
Sensibilité et Spécificité - dCode
Catégorie(s) : Traitement de Données
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Sensibilité et Spécificité
Calcul de Spécificité et Sensibilité
Réponses aux Questions (FAQ)
Comment calculer la sensibilité ?
Statistiquement, la sensibilité est le ratio du nombre de vrai positifs par le nombre total d'éléments positifs (y compris ceux déclarés faux par erreur).
$$ \text{Sensibilité}=\frac{ \text{Vrai positifs} }{ \text{Vrai positifs} + \text{Faux négatifs} } $$
Exemple : Soit un ensemble d'individus: A,B,C,D,E (5 éléments, tous malades), avec comme déclarés comme malades A,B,C (3 éléments) et D,E déclarés non malades par erreur. La sensibilité vaut $$ S = \frac{3}{5} = 60\% $$
Comment calculer la Spécificité ?
La spécificité c'est le ratio du nombre de vrai négatifs par le nombre total d'élément négatifs (y compris ceux déclarés vrai par erreur).
$$ \text{Spécificité}=\frac{ \text{Vrai négatifs} }{ \text{Vrai négatifs} + \text{Faux positifs} } $$
Exemple : Soit l'ensemble d'individus: A,B,C,D,E (5 éléments, tous sains), avec comme déclarés comme sains A,B (2 éléments) et C,D,E déclarés malades par erreur. La spécificité vaut $$ S = \frac{2}{5} = 40\% $$
Quand utiliser la sensibilité et la spécificité ?
L'usage le plus courant de la sensibilité et la spécificité est pour les tests diagnostics de maladie (qui ont un taux d'erreur), il est alors possible de déterminer leur qualité : plus la sensibilité et la spécificité sont forte (proche de 1 soit 100%), plus ils sont fiables.
Le calcul de la valeur prédictive fait intervenir la sensibilité et la spécificité.
En informatique, préférer utiliser plutôt les valeurs de précision et de rappel.
Pour le calcul d'autres valeurs, voir la matrice de confusion.
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